Đặt cuộc gọi lại

10 самых горячих приложений ИИ в мире

Что такое технология ИИ? Технология ИИ исходит от компьютерного ученого из США Джона Маккарти. В 1956 году во время конференции в Дартмуте он представил свои концепции и работы. До сих пор технология ИИ является математической проблемой. Эти термины включают в себя автоматизацию роботов и практические заявления.

, Технология искусственного интеллекта применяется во многих компаниях благодаря ее способности обрабатывать большие объемы информации в чрезвычайно быстрое время, что дает превосходные преимущества.

Технология искусственного интеллекта очень популярна в мире и привлекла внимание многих людей в эпоху взрыва технологической революции 4.0. Благодаря выдающейся функции является возможность обрабатывать большие данные. Эта способность принесет новую позицию технологии ИИ. Специально для данных предприятий и способствуют консолидации аппаратных технологий. Кроме того, он также работает для ускорения сигналов в короткие сроки.

 

Узнайте 10 Кто самые горячие приложения 21-го века?

1. Производство естественного языка (Nature Language Generation, NLG)

Генерирует документы из самоагрегированных компьютерных данных.

2. Распознавание голоса

Преобразуйте человеческую речь в форму, понятную компьютерным приложениям.

3. Виртуальный администратор

Эта технология используется для обслуживания клиентов, поддержки пользователей и управления умным домом – от простых чат-ботов до сложных систем, которые могут связываться с людьми.

4. Машинное обучение

Предоставляет алгоритмы, API, инструментарий для обучения и разработки, данные, а также вычислительные технологии для проектирования, обучения и развертывания моделей машинного обучения в приложениях, процессах и машинах. крюк

5. Аппаратно оптимизированный AI

Включая процессоры GPU и специальные устройства, предназначенные для наиболее эффективного выполнения задач AI.

6.Принятие управленческих решений

Это технология, позволяющая вводить правила и логику в систему ИИ, чтобы использовать их для начальной настройки / обучения, чтобы помочь им постоянно поддерживать и настраивать.

7.Платформа глубокого обучения

Как специальная область машинного обучения, глубокое обучение – это программа, которая работает в искусственной нейронной сети и способна обучать компьютеры изучать огромные объемы данных.

8. биометрия

Эта технология обеспечивает более естественное взаимодействие между людьми и машинами, включая распознавание изображений, отпечатки пальцев, человеческую речь и жесты

9.Роботизированная автоматизация процессов

Используйте кодирование и другие методы для автоматизации человеческой деятельности, используя роботов для более эффективной поддержки работы.

10. Анализ текста и обработка естественного языка

Nature Language Process (NLP) используется для поддержки анализа структур предложений и значений в тексте с помощью статистических методов и машинного обучения.

Выше приведена информация, необходимая для того, чтобы помочь вам понять, что такое технология ИИ и как она повлияет на жизнь мира в будущем.

 

Tin tức dự án - ru liên quan

[woocommerce_my_account]